Apprentissage Inductif

Apprentissage inductifIl s’agit d’une méthode d’apprentissage automatique, généralement utilisée pour l’apprentissage symbolique. Il résume principalement une description de concept à partir d’une série d’exemples positifs et négatifs connus concernant un concept.

L’apprentissage inductif permet d’acquérir de nouveaux concepts, de créer de nouvelles règles et de découvrir de nouvelles théories. Ses opérations générales sont la généralisation et la spécialisation. La généralisation fait référence à l’élargissement des informations sémantiques d’une hypothèse afin qu’elle puisse contenir davantage d’exemples positifs à utiliser dans davantage de situations ; la spécialisation est utilisée pour limiter le champ d'application des descriptions de concepts.

L'apprentissage inductif vise à résumer et à extraire des règles et des modèles de jugement généraux à partir de l'expérience des données, ce qui peut être considéré comme une méthode d'apprentissage pour dériver des règles générales à partir de cas particuliers.