Apprentissage progressifLorsque de nouvelles données sont ajoutées, seules les nouvelles données sont mises à jour. L’apprentissage progressif permet d’acquérir en continu de nouvelles connaissances à partir de nouveaux échantillons tout en préservant la plupart des connaissances précédemment acquises.

L’apprentissage progressif est similaire au modèle d’apprentissage humain, qui est un processus d’accumulation et de mise à jour progressive.

La méthode d’apprentissage traditionnelle est l’apprentissage par lots, qui prépare toutes les données pour faire face aux données mises à jour à tout moment sans recyclage ni apprentissage. L’apprentissage incrémental résout cet inconvénient et constitue une technologie d’exploration de données intelligente et de découverte de connaissances largement utilisée.