Apprentissage paresseuxest une méthode de traitement d'ensemble d'apprentissage qui s'entraîne tout en recevant des échantillons de test, contrairement àDésireux d'apprendre, qui commencera à apprendre les échantillons pendant la phase de formation.

Si les données de la tâche changent fréquemment, l’apprentissage paresseux peut être utilisé. Aucune formation n'est effectuée au préalable et l'évaluation des probabilités est effectuée sur la base des données actuelles après réception de la demande de prédiction. Si les données continuent d’augmenter, l’apprentissage incrémental ne peut être effectué que sur les valeurs d’attribut des nouveaux échantillons en fonction des évaluations existantes. Il suffit d’apporter des corrections techniques aux évaluations de probabilité pertinentes.