L’apprentissage métrique peut également être considéré comme une similarité. L’apprentissage métrique consiste à mesurer la similarité entre les échantillons, ce qui est l’un des problèmes fondamentaux de la reconnaissance de formes.

L’objectif de l’apprentissage métrique est de minimiser la distance entre les échantillons du même type et de maximiser la distance entre les échantillons de types différents.