Mise en commun maximaleIl s’agit d’une opération de regroupement couramment utilisée qui réduit la quantité de données en maximisant la valeur. Son fonctionnement habituel consiste à diviser l'image d'entrée en plusieurs zones rectangulaires et à générer la valeur maximale pour chaque sous-domaine.

À l'heure actuelle, les méthodes de regroupement couramment utilisées incluent le regroupement maximal et le regroupement moyen, ce qui réduit les calculs complexes de la couche cachée supérieure, n'est pas affecté par l'inclinaison ou la rotation de la cible et peut réduire efficacement la méthode d'échantillonnage de la dimension des données.