champ aléatoire de MarkovC'est-à-dire un réseau de Markov, qui est un modèle décrit par un graphe non orienté, contenant un ensemble de nœuds, chaque nœud correspond à une seule variable ou à un groupe de variables, et les liens entre les nœuds ne sont pas orientés.
Le champ aléatoire de Markov décrit que parmi plusieurs points de données, il n'existe pas de relation avant-arrière ou directionnelle claire entre deux points. Bien qu'il y ait interaction entre les deux points, elle n'existe qu'entre des points proches et n'a rien à voir avec les points plus éloignés ou les points avant.
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Le champ aléatoire de Markov décrit que parmi plusieurs points de données, il n'existe pas de relation avant-arrière ou directionnelle claire entre deux points. Bien qu'il y ait interaction entre les deux points, elle n'existe qu'entre des points proches et n'a rien à voir avec les points plus éloignés ou les points avant.
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