Private Contrastive Evolution (PCEvolve) est un nouvel algorithme assisté par API proposé conjointement par l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'Université Tsinghua le 4 juin 2025. Cette méthode exploite la relation de contraste inter-catégorie inhérente dans un petit nombre de données privées dans un processus itératif, plutôt que de s'appuyer uniquement sur un seul point de données.PCEvolve : Évolution contrastive privée pour la génération d'ensembles de données synthétiques via des données privées à faible volume et des API génératives".

De nombreux résultats expérimentaux démontrent que PCEvolve surpasse PE et d'autres méthodes de référence basées sur des API sur de nombreux indicateurs. Ces résultats soulignent le potentiel de la combinaison de données privées et d'accès aux API pour l'évaluation de la qualité, permettant ainsi la génération d'images synthétiques différentiellement privées de haute qualité et ouvrant la voie à des applications API génératives plus faciles à utiliser et plus efficaces, préservant la confidentialité.