HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Unités De Traitement Des Tenseurs

Date

il y a 7 ans

Unité de traitement des tenseurs Le TPU est un circuit intégré ASIC spécial développé spécifiquement pour l'apprentissage automatique. Comparé aux GPU traditionnels, sa conception est très claire. Il améliore principalement les performances en réduisant la précision de calcul et ne dispose pas d'unités de mappage de texture et de raster matériel.

La puce TPU est conçue spécifiquement pour TensorFlow de Google, mais Google utilise actuellement encore des CPU et des GPU pour d'autres types d'apprentissage automatique. Outre le TPU, il existe également l'AI Accelerator, qui est principalement utilisé dans les domaines de l'embarqué et de la robotique.

Références

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/TensorProcessor

Créer de l'IA avec l'IA

De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.

Codage assisté par IA
GPU prêts à l’emploi
Tarifs les plus avantageux

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Unités De Traitement Des Tenseurs | Wiki | HyperAI