Arbre de décision obliqueÉgalement connu sous le nom d'arbre de décision multivarié, il utilise l'expression linéaire de plusieurs attributs du nœud comme critère d'évaluation. Comparé à l’arbre de décision univarié, il a la capacité de modéliser la relation complexe entre les attributs continus.

Chaque nœud d’un arbre de décision univarié utilise le même attribut. Si l'arbre de décision généré est représenté dans un espace de coordonnées (l'attribut est l'axe de coordonnées), alors les limites sont parallèles à l'axe de coordonnées. Cependant, un seul attribut est difficile à caractériser au bord de la classification dans certains cas, ce qui provoque une gigue. Cependant, cette gigue peut être résolue avec une seule hypoténuse, qui est la combinaison linéaire des attributs.

Références

【1】https://blog.csdn.net/u012882134/article/details/78305766

【2】http://www.wangxianfeng.name/2011/08/characteristic-of-decision-tree/