Apprentissage Transductif
Apprentissage directIl s’agit d’une méthode de prédiction d’échantillons de test spécifiques en observant des échantillons d’entraînement spécifiques.
L’apprentissage direct, comme l’apprentissage semi-supervisé, ne nécessite pas d’intervention humaine. La différence est que l’apprentissage direct suppose que les données non étiquetées sont les données utilisées pour les tests, et son objectif est d’obtenir la meilleure capacité de généralisation sur ces données ; tandis que l'apprentissage semi-supervisé ne sait pas quel sera le cas de test final pendant l'apprentissage.
En d’autres termes, l’apprentissage direct est similaire à un sous-problème d’apprentissage semi-supervisé, ou à une forme spécialisée d’apprentissage semi-supervisé, il est donc parfois également classé comme apprentissage semi-supervisé.
L'apprentissage actif, l'apprentissage semi-supervisé pur et l'apprentissage direct sont tous des techniques d'apprentissage qui utilisent des données non étiquetées, mais ils présentent de légères différences dans les idées.