Le dilemme stabilité-plasticitéIl s’agit d’une contrainte du système nerveux, qui existe dans les systèmes nerveux artificiels et biologiques et peut être comprise comme un compromis entre stabilité et plasticité pour atteindre un état d’équilibre.

L’apprentissage dans des systèmes parallèles et distribués nécessite de la plasticité pour intégrer de nouvelles connaissances, tandis que la stabilité est utilisée pour éviter d’oublier les connaissances antérieures ; une plasticité excessive conduira à l'oubli continu des données précédemment codées, tandis qu'une stabilité excessive entravera l'encodage efficace des données au niveau synaptique.

Dans la plupart des cas, l’informatique neuronale a désormais résolu les problèmes de plasticité excessive et de stabilité excessive.