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Conduite Autonome
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Créer de l'IA avec l'IA
De l'idée au lancement — accélérez votre développement IA avec le co-codage IA gratuit, un environnement prêt à l'emploi et le meilleur prix pour les GPU.
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sans équipageIl s'agit principalement de voitures autonomes, qui ont les capacités de transport des voitures traditionnelles et sont un type de véhicule terrestre sans pilote. On les appelle également voitures sans conducteur, voitures pilotées par ordinateur ou robots mobiles à roues.
Les voitures autonomes ne nécessitent pas d’intervention humaine. Ils utilisent des systèmes pour détecter l’environnement qui les entoure et naviguer. Actuellement, les voitures entièrement autonomes n’ont pas encore été commercialisées. La plupart d’entre eux sont encore des prototypes et des systèmes de démonstration, et certaines technologies fiables viennent d’être transférées vers des modèles produits en série.
Les véhicules autonomes utilisent des technologies telles que le lidar, le radar optique, le GPS et la vision par ordinateur pour détecter l'environnement environnant, et le système de contrôle convertit les données du capteur en informations de navigation appropriées, en obstacles et en panneaux associés.
Par définition, les véhicules autonomes mettent à jour les informations cartographiques avec les données d'entrée, permettant au véhicule de continuer à suivre sa position même lorsque les conditions changent ou qu'il pénètre dans des environnements inconnus.
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Les voitures autonomes ne nécessitent pas d’intervention humaine. Ils utilisent des systèmes pour détecter l’environnement qui les entoure et naviguer. Actuellement, les voitures entièrement autonomes n’ont pas encore été commercialisées. La plupart d’entre eux sont encore des prototypes et des systèmes de démonstration, et certaines technologies fiables viennent d’être transférées vers des modèles produits en série.
Les véhicules autonomes utilisent des technologies telles que le lidar, le radar optique, le GPS et la vision par ordinateur pour détecter l'environnement environnant, et le système de contrôle convertit les données du capteur en informations de navigation appropriées, en obstacles et en panneaux associés.
Par définition, les véhicules autonomes mettent à jour les informations cartographiques avec les données d'entrée, permettant au véhicule de continuer à suivre sa position même lorsque les conditions changent ou qu'il pénètre dans des environnements inconnus.
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