Traduction Automatique Neuronale

Traduction automatique neuronale NMT est un framework de traduction automatique qui utilise des réseaux neuronaux purs pour traduire de la langue source vers la langue cible de manière de bout en bout.

La NMT est cohérente avec l’idée de traduction automatique statistique. Son essence est de résoudre des problèmes de probabilité, mais la méthode de mise en œuvre est différente. Ce dernier s’appuie sur un grand nombre de modèles de données, alors que le NMT ne le fait pas.

Problèmes rencontrés dans le développement de la NMT

• Vocabulaire limité
• Couverture de la traduction en langue source
• Traduction inexacte

Tendance de développement NMT

• Problème de mots rares
• Utilisation des données dans une seule langue
• Traduction multilingue/NMT multilingue
• Mécanisme de mémoire
• Fusion linguistique
• Problèmes de couverture
• Processus de formation
• Intégration des connaissances préalables
• Traduction multimodale