Réseaux neuronaux récurrentsIl s'agit d'une méthode d'apprentissage par représentation qui permet de mapper des mots, des phrases, des paragraphes et des articles dans le même espace vectoriel en fonction de leur sémantique correspondante, c'est-à-dire de représenter des informations combinables sous forme de vecteurs significatifs.

Classification des réseaux neuronaux récurrents

Les réseaux neuronaux récurrents comprennent deux types de réseaux neuronaux artificiels :

• Réseau neuronal récurrent : Les connexions entre les neurones forment un graphe orienté ;
• Réseau neuronal récursif : utilisez des structures de réseau neuronal similaires de manière récursive pour construire des réseaux profonds plus complexes.

Références :

【1】http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/recurrent.html