L'unité récurrente fermée (GRU) est une variante du réseau neuronal récurrent (RNN) proposé par Cho et al. en 2014.Évaluation empirique des réseaux neuronaux récurrents à portes sur la modélisation de séquencesGRU est conçu pour résoudre le problème de gradient de fuite rencontré par les RNN traditionnels lors du traitement de données de séquences longues. Il contrôle le flux d'informations en introduisant des portes de mise à jour et de réinitialisation afin de mieux capturer les dépendances à long terme dans les séries chronologiques.