Arbre Des Pensées

Tree of Thoughts (ToT) est un article de 2023 de l'Université de Princeton et de Google DeepMind intituléArbre de pensées : résolution délibérée de problèmes avec de grands modèles linguistiques" a été proposé dans le "

Cet article propose un nouveau cadre de raisonnement basé sur un modèle de langage, à savoir l'Arbre de Pensée (ToT), qui généralise la méthode populaire de la chaîne de pensée pour inciter le modèle de langage et permet l'exploration d'unités de texte cohérentes (idées) comme étapes intermédiaires dans la résolution de problèmes. ToT permet à LM de prendre des décisions réfléchies en considérant plusieurs chemins de raisonnement différents et des options d'auto-évaluation pour décider de l'action suivante, et en regardant vers l'avenir ou vers le passé pour faire des choix globaux si nécessaire. Nos expériences montrent que ToT améliore considérablement les capacités de résolution de problèmes des modèles linguistiques sur trois nouvelles tâches qui nécessitent une planification ou une recherche non triviale : le jeu à 24 points, l'écriture créative et les mini-mots croisés. Par exemple, dans le « jeu des 24 points », le GPT-4 utilisant des invites de chaîne de pensée n'a résolu que 41 tâches TP3T, tandis que la méthode de cette étude a atteint un taux de réussite de 741 TP3T.