Simple Online and Realtime Tracking (SORT) est une méthode de suivi multi-cibles pratique qui se concentre sur des algorithmes simples et efficaces. Cette proposition a été formulée par des chercheurs de l'Université de technologie du Queensland et de l'Université de Sydney lors de la Conférence internationale IEEE 2016 sur le traitement d'images (ICIP). L'algorithme SORT utilise les résultats de détection de cible, combinés au filtre de Kalman et à l'algorithme hongrois pour réaliser l'association et le suivi des objets entre les images vidéo. Une caractéristique notable de SORT est qu'il n'a pas besoin d'utiliser les fonctionnalités d'apparence dans la zone de détection, mais associe uniquement les objets dans les images précédentes et suivantes en fonction de la position et de la taille de la zone de délimitation.