HyperAI

Relecture D'expérience Prioritaire

La relecture d'expériences prioritaires est une méthode d'apprentissage par renforcement qui rejoue les expériences à différentes fréquences en fonction de leur importance, améliorant ainsi l'efficacité de l'apprentissage. Cette méthode a été proposée par Tom Schaul, John Quan, Ioannis Antonoglou et David Silver de Deepmind en 2015 et publiée dans l'article de la conférence ICLR 2016 "Relecture d'expérience prioritaireL'idée fondamentale de la relecture prioritaire des expériences est que toutes les expériences n'ont pas la même importance pour l'apprentissage. Certaines expériences peuvent être plus précieuses car elles offrent une valeur inattendue ou enrichissante et doivent être rejouées plus fréquemment.