Index Des Lamas

LlamaIndex est un outil permettant de créer des index et d'interroger des documents locaux, qui agit comme un pont entre les données personnalisées et les grands modèles de langage (LLM). Il permet aux utilisateurs de récupérer des informations pertinentes à partir de documents locaux et de fournir des réponses plus fiables. LlamaIndex est conçu pour exploiter la puissance des grands modèles linguistiques en opérant sur des données spécifiées afin d'obtenir les informations nécessaires pour répondre à des questions ou effectuer d'autres tâches.

LlamaIndex s'appelait à l'origine GPT Index, et a ensuite été renommé LlamaIndex à mesure que les grands modèles de langage se développaient rapidement. Il fournit un ensemble d'outils pour créer des bases de connaissances, y compris des composants tels que des connecteurs de données (pour ingérer des données provenant de différentes sources et formats), des documents/nœuds (en tant que conteneurs et fragments de données) et l'indexation des données (le processus d'organisation dans un format consultable).

LlamaIndex a été développé par Cohere et a été rendu public pour la première fois dans la version 0.5.17.post1 avant le 1er mai 2023.

Il aide les utilisateurs à communiquer avec des machines intelligentes grâce aux fonctions clés suivantes :

1. Ingestion de données: Récupérez les données de leur source d'origine dans le système.
2. Structuration des données:Organisez les données de manière à ce qu’elles soient faciles à comprendre pour les modèles linguistiques.
3. Récupération de données:Trouvez et obtenez les bonnes données quand vous en avez besoin.
4. Simplifier l'intégration: Facilite l’intégration des données avec divers frameworks d’application.

Composants principaux de LlamaIndex

• base de connaissances: Stocke des informations utiles, telles que la FAQ, les manuels et autres documents.
• Déclencheur/Requête:Une question ou une demande d'un utilisateur qui incite le système à agir.