Edge AI fait référence au déploiement d'algorithmes et de modèles d'IA directement sur des appareils périphériques locaux tels que des capteurs ou des appareils Internet des objets (IoT), permettant le traitement et l'analyse des données en temps réel sans dépendre constamment de l'infrastructure cloud.

En termes simples, l’IA de pointe fait référence à la combinaison de l’informatique de pointe et de l’intelligence artificielle pour effectuer des tâches d’apprentissage automatique directement sur des appareils de pointe interconnectés. L'informatique de pointe permet de stocker les données à proximité de l'emplacement de l'appareil, tandis que les algorithmes d'IA permettent de traiter les données directement à la périphérie du réseau avec ou sans connexion Internet. Cela permet de traiter les données en quelques millisecondes, fournissant ainsi un retour d'information en temps réel.

Des technologies telles que les voitures autonomes, les objets connectés, les caméras de sécurité et les appareils électroménagers intelligents exploitent toutes les capacités de l’IA de pointe pour fournir des informations en temps réel aux utilisateurs lorsqu’ils en ont le plus besoin. 

L'IA Edge gagne en popularité à mesure que les industries découvrent de nouvelles façons de l'exploiter pour optimiser les flux de travail, automatiser les processus métier et ouvrir de nouvelles opportunités d'innovation tout en abordant des problèmes tels que la latence, la sécurité et la réduction des coûts.