La classification statistique est une méthode d’apprentissage supervisé utilisée pour classer de nouvelles observations dans l’une des catégories connues.Ce processus implique l’utilisation d’un ensemble de données de formation pour créer un modèle capable de prédire la catégorie d’une observation en fonction de ses caractéristiques. Dans la classification statistique, des modèles statistiques (tels que la régression logistique, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support, etc.) sont généralement utilisés pour accomplir cette tâche. Ces modèles apprennent la relation entre les caractéristiques des données d’entraînement et les étiquettes de classe et sont ensuite utilisés pour classer les nouvelles données.