Les couches affines sont des couches entièrement connectées dans les réseaux neuronaux, où les couches affines peuvent être considérées comme les interconnexions entre les neurones de différentes couches et, à bien des égards, peuvent être considérées comme la couche « standard » d'un réseau neuronal.

La forme générale d'une couche affine est la suivante

y = f(wx + b)

Remarque : x est l'entrée de la couche, w est le paramètre, b est un vecteur de polarisation et f est une fonction d'activation non linéaire.

Les couches affines sont souvent utilisées comme couche finale à la sortie d'un réseau neuronal convolutif ou d'un réseau neuronal récurrent.