Dans le domaine de la détection d'objets, la boîte d'ancrage est un outil auxiliaire permettant de définir la position et la taille de l'objet.Les algorithmes de détection d'objets utilisent généralement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour identifier les objets dans les images, et les boîtes d'ancrage sont des boîtes rectangulaires prédéfinies à différents emplacements et tailles.

Les boîtes d'ancrage aident le modèle à apprendre l'emplacement et les variations de taille des objets, lui permettant de s'adapter à des objets de différentes formes et tailles. En utilisant plusieurs boîtes d’ancrage, le modèle peut détecter plusieurs objets, les classer et les localiser. Cette technique est couramment utilisée dans les algorithmes de détection d’objets tels que Faster R-CNN et YOLO.