Reconnaissance De Formes

La reconnaissance de formes est le processus de traitement et d’analyse de diverses formes d’informations (numériques, textuelles et logiques) qui représentent des choses ou des phénomènes afin de les décrire, de les identifier, de les classer et de les expliquer.Avec le développement de la technologie informatique, il est possible pour les humains d’étudier des processus complexes de traitement de l’information. Une forme importante de traitement de l’information est la reconnaissance de l’environnement et des objets par l’organisme vivant.

La reconnaissance de formes utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier automatiquement les modèles et les régularités dans les données. Ces données peuvent être n’importe quoi, du texte aux images, en passant par les sons ou d’autres qualités définissables. Les systèmes de reconnaissance de formes peuvent identifier des modèles familiers rapidement et avec précision. Ils peuvent également reconnaître et classer des objets inconnus, identifier des formes et des objets sous différents angles et reconnaître des motifs et des objets même lorsqu’ils sont partiellement occultés. 

La reconnaissance de formes a de nombreuses applications.Il s’agit notamment du traitement d’images, de la reconnaissance vocale et d’empreintes digitales, de l’interprétation de photos aériennes, de la reconnaissance optique de caractères dans des documents numérisés tels que des contrats et des photos, et même de l’imagerie médicale et des diagnostics.La reconnaissance de formes est également la technologie derrière l’analyse des données. Par exemple, la technologie peut être utilisée pour prédire les résultats du marché boursier.