Systèmes Experts
En intelligence artificielle, les systèmes experts sont des systèmes informatiques qui simulent les capacités de prise de décision des experts humains.Les systèmes experts constituent le domaine d’application le plus important et le plus actif de l’intelligence artificielle. Elle a réalisé une avancée majeure dans la transition de l’intelligence artificielle de la recherche théorique à l’application pratique, et de la discussion des stratégies de raisonnement générales à l’utilisation de connaissances spécialisées. Les systèmes experts constituent une branche importante de l’intelligence artificielle naissante. Il peut être considéré comme un type de système de programme informatique intelligent doté de connaissances et d’expérience spécialisées. Il utilise généralement des techniques de représentation des connaissances et de raisonnement des connaissances en intelligence artificielle pour simuler des problèmes complexes qui ne peuvent généralement être résolus que par des experts du domaine. Les systèmes experts sont largement utilisés dans des domaines tels que le diagnostic médical, la comptabilité, le codage et les jeux.
Composants d'un système expert
- base de connaissances:La base de connaissances représente des faits et des règles. Il s’agit de connaissances spécifiques à un domaine ainsi que de règles de résolution de problèmes, de procédures et de données intrinsèques pertinentes pour ce domaine.
- Moteur d'inférence:La fonction du moteur de raisonnement est d'obtenir des connaissances pertinentes à partir de la base de connaissances, de les interpréter et de trouver des solutions liées au problème de l'utilisateur. Le moteur d’inférence extrait des règles de sa base de connaissances et les applique à des faits connus pour déduire de nouveaux faits. Le moteur d’inférence peut également inclure des capacités d’explication et de débogage.
- Modules d'acquisition de connaissances et d'apprentissage:La fonction de ce composant est de permettre au système expert d'acquérir de plus en plus de connaissances provenant de diverses sources et de les stocker dans la base de connaissances.
- interface utilisateur :Ce module permet aux utilisateurs non experts d'interagir avec le système expert et de trouver des solutions aux problèmes.
- Module d'explication:Ce module aide le système expert à expliquer à l'utilisateur comment le système expert est parvenu à une conclusion spécifique.