Calcul Haute Performance (HPC)

Le terme High Performance Computing (HPC) est un terme qui vient après le terme « supercomputing »., est un domaine de l'informatique qui utilise des ressources informatiques puissantes pour résoudre des problèmes complexes. Il s’agit de l’utilisation d’un traitement parallèle, d’un calcul distribué et de matériel et de logiciels hautement optimisés pour effectuer des tâches de traitement de données à grande échelle et de calcul scientifique.

Comment fonctionne le calcul haute performance (HPC)

Un système informatique standard résout les problèmes principalement grâce au calcul en série, en divisant la charge de travail en une série de tâches et en les exécutant l'une après l'autre sur le même processeur.

En revanche, le calcul haute performance (HPC) utilise trois aspects pour effectuer des tâches :

1. Calcul massivement parallèle :Le calcul parallèle consiste à exécuter plusieurs tâches simultanément sur plusieurs serveurs ou processeurs informatiques. Le calcul massivement parallèle consiste à utiliser des dizaines de milliers, voire des millions de processeurs ou de cœurs de processeur pour effectuer des calculs parallèles.
2. Clusters de calcul (également appelés clusters HPC) :Un cluster HPC se compose de plusieurs serveurs de calcul à haut débit connectés entre eux via un réseau, avec un planificateur centralisé pour gérer la charge de calcul parallèle. Ces ordinateurs sont appelés nœuds et un cluster HPC peut inclure 100 000 nœuds ou plus.
3. Composants hautes performances :Toutes les autres ressources informatiques d’un cluster HPC, y compris le réseau, la mémoire, le stockage et les systèmes de fichiers, sont des composants à haut débit, à haut débit et à faible latence. Ils peuvent suivre la vitesse de fonctionnement des nœuds et optimiser la puissance de calcul et les performances du cluster.

Applications de calcul haute performance (HPC)

Les applications HPC sont devenues synonymes d'applications d'IA, en particulier d'applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, qui stimulent l'innovation continue dans de nombreux secteurs, y compris, mais sans s'y limiter, les domaines suivants :

1. Laboratoires de recherche :Le HPC est utilisé pour aider les scientifiques à trouver des sources d’énergie renouvelable, à comprendre l’évolution de l’univers, à prédire et à suivre les tempêtes et à créer de nouveaux matériaux.
2. Médias et divertissement :Le HPC est utilisé pour monter des longs métrages, produire des effets spéciaux spectaculaires et diffuser des informations en temps réel dans le monde entier.
3. Pétrole et gaz :Le HPC est utilisé pour déterminer plus précisément où forer de nouveaux puits et pour augmenter la production des puits existants.
4. Intelligence artificielle et apprentissage automatique :Le HPC est utilisé pour détecter les fraudes par carte de crédit, fournir un support technique en libre-service, former des véhicules autonomes et améliorer la technologie de dépistage du cancer.
5. Services financiers :Le HPC est utilisé pour suivre les tendances boursières en temps réel et automatiser les transactions.
6. Conception du produit :Le HPC est utilisé pour concevoir de nouveaux produits, simuler des scénarios de test et garantir que les pièces sont conservées en stock pour garantir que les lignes de production ne sont pas entravées.
7. Soins de santé :Le HPC est utilisé pour aider à développer des traitements contre le diabète et le cancer, ainsi que pour permettre des diagnostics plus rapides et plus précis des patients.