Exploitation Et Maintenance Intelligentes AIOps

Exploitation et maintenance intelligentes AIOps signifie Intelligence Artificielle pour les Opérations Informatiques, fait référence à l’utilisation du Big Data, de l’analyse avancée et de l’apprentissage automatique pour améliorer les flux de travail opérationnels et fonctionnels des équipes informatiques. Il s’agit d’un terme générique désignant l’utilisation de l’analyse de Big Data, de l’apprentissage automatique (ML) et d’autres techniques d’intelligence artificielle pour identifier et résoudre automatiquement les problèmes informatiques courants. L'exploitation et la maintenance intelligentes combinent les capacités de l'intelligence artificielle avec l'exploitation et la maintenance, et améliorent l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance grâce à des méthodes d'apprentissage automatique.

AIOps Processus d'exploitation

AIOps utilise des techniques d'analyse avancées telles que l'apprentissage automatique pour automatiser et optimiser les processus d'exploitation informatique, fonctionne généralement comme suit :

1. Collecte de données:Les plateformes AIOps collectent des informations à partir de diverses sources, notamment les journaux d’application, les données d’événements, les données de configuration, les événements, les mesures de performances et le trafic réseau. Ces données peuvent être structurées, comme des bases de données, ou non structurées, comme des publications et des documents sur les réseaux sociaux.
2. Analyse des données:Analysez les données collectées à l’aide d’algorithmes ML tels que la détection d’anomalies, la détection de modèles et l’analyse prédictive pour identifier les anomalies pouvant nécessiter l’attention du service informatique. Cette étape garantit que les vrais problèmes sont séparés des faux positifs.
3. Raisonnement et analyse des causes profondes:AIOps effectue une analyse des causes profondes pour aider à localiser la cause profonde du problème. Les équipes d’exploitation informatique peuvent prévenir les problèmes futurs en recherchant la cause profonde des problèmes actuels.
4. coopérer:Une fois l’analyse des causes profondes terminée, AIOps informe les équipes et les individus appropriés, leur fournissant des informations pertinentes et facilitant une collaboration efficace.
5. Réparation automatique:AIOps peut résoudre automatiquement les problèmes, réduisant considérablement l'intervention manuelle et accélérant la réponse aux incidents, comme la mise à l'échelle des ressources, le redémarrage des services ou l'exécution de scripts prédéfinis pour résoudre les problèmes.