Jeu insaturéIl s’inspire de méthodes heuristiques plutôt que d’une analyse basée sur la théorie.
La seule motivation de cette version du jeu est d'assurer un gradient stable même lorsqu'un joueur est confronté à un échec.

Dans cette version du jeu, le jeu n'est plus à somme nulle et ne peut pas être décrit à l'aide d'une fonction à valeur unique.

【1】https://sinpycn.github.io/2017/05/03/GAN-Tutorial-How-do-GANs-work.html

【2】https://liqiang311.github.io/deeplearning/réseau antagoniste génératif GAN/