Fonction objectiveest une fonction des variables de conception, qui est généralement utilisée pour exprimer la forme cible recherchée.

La forme de la fonction objective

• Maximiser la probabilité postérieure MAP : comme Naive Bayes
• Maximiser la fonction de fitness : comme l'algorithme génétique
• Maximiser une fonction récompense/valeur : comme l'apprentissage par renforcement
• Maximiser le gain d'informations/réduire la pureté des nœuds enfants : comme le classificateur d'arbre de décision CART
• Minimiser la fonction de coût d'erreur au carré : comme CART, régression par arbre de décision, régression linéaire, neurone adaptatif linéaire
• Maximiser la similarité ou minimiser la fonction de perte d'entropie d'information
• Minimiser la fonction de perte de charnière : comme la machine à vecteurs de support SVM