Les apprenants de base généraux peuvent être composés de régression logistique, d'arbre de décision, de SVM, de réseau neuronal, de classificateur bayésien, de K-plus proche voisin, etc.

Si des apprenants individuels sont générés à partir du même algorithme d’apprentissage à partir de données de formation, on peut parler d’ensemble homogène, et les apprenants individuels dans ce cas sont également appelés apprenants de base ; l'ensemble peut également contenir différents types d'algorithmes, que l'on peut appeler un ensemble hétérogène, et les apprenants individuels sont généralement appelés « apprenants composants ».