Les algorithmes de classification dans le domaine de l'apprentissage automatique divisent les attributs en discrets et continus, où les attributs discrets ont des valeurs dénombrables finies ou infinies qui peuvent ou non être représentées par des entiers, par exemple, les attributs hair_color, smoker, medical_test et drink_size ont tous des valeurs finies.

Si l'ensemble des valeurs possibles pour un attribut est infini, mais qu'une correspondance biunivoque avec des nombres naturels peut être établie, alors l'attribut est infiniment dénombrable, par exemple, l'attribut customer_ID est infiniment dénombrable.