L'amorçage est un échantillonnage uniforme avec remplacement à partir d'un ensemble d'apprentissage donné, c'est-à-dire que chaque fois qu'un échantillon est sélectionné, il est tout aussi susceptible d'être sélectionné à nouveau et ajouté à l'ensemble d'apprentissage.

La méthode bootstrap a été publiée par Bradley Efron dans Annals of Statistics en 1979. Lorsque l'échantillon provient d'une population qui peut être décrite par une distribution normale, sa distribution d'échantillonnage est une distribution normale. Cependant, lorsque la population dont provient l’échantillon ne peut pas être décrite par une distribution normale, elle est analysée à l’aide d’une analyse asymptotique, de méthodes bootstrap, etc.