DeepSeek-Prover-V1.5 : Apprentissage par renforcement et recherche arborescente de Monte-Carlo avec retour d'information de l'assistant de preuve

1. Introduction au tutoriel

Ce tutoriel déploie le modèle DeepSeek-Prover-V1.5 en un clic. Ce modèle est un modèle de démonstration de théorème mathématique que DeepSeek a rendu open source en 2024. L'équipe de recherche a introduit ce modèle dans Lean 4. Le modèle construit un environnement d'apprentissage de type « Go » grâce à l'auto-itération et à la supervision du prouveur Lean.

Les derniers résultats de DeepSeek-Prover-V1.5 montrent que l'IA peut résoudre de manière indépendante des problèmes de preuve complexes en plusieurs étapes grâce à sa puissante capacité de raisonnement logique. Cette avancée démontre non seulement le grand potentiel de l’IA dans la démonstration de théorèmes mathématiques, mais pose également des bases solides pour le développement futur de systèmes d’IA capables de proposer et de prouver de manière indépendante des théories mathématiques complètes. Ces systèmes aideront les mathématiciens humains à explorer plus en profondeur les vérités mathématiques et à repousser les frontières de la recherche mathématique.

2. Comment utiliser

Étape 1 : Démarrez le conteneur et cliquez sur l’adresse API pour accéder à l’interface Web

Étape 2 : Saisissez la formule du théorème à prouver ou sélectionnez un exemple (prend actuellement en charge l'anglais) dans la boîte de dialogue, cliquez sur Soumettre et générez le résultat