Alors que les applications de rencontre ont radicalement transformé les pratiques de séduction au cours de la dernière décennie, une nouvelle évolution majeure s'annonce. Initialement fondées sur une logique de balayage, où les utilisateurs jugent les profils par un geste de droite ou de gauche introduit par Tinder en 2012, ces plateformes sont désormais sur le point de changer de paradigme. Bumble, pionnière de cette transformation, a annoncé son intention de remplacer le mécanisme du swipe par une assistance de datation assistée par intelligence artificielle, nommée « Bee », prévue pour une mise en œuvre d'ici la fin de l'année. Contrairement à l'interface visuelle actuelle, l'IA de Bumble débutera par une conversation avec l'utilisateur afin de mieux le cerner avant de proposer des rencontres potentielles et des idées de rendez-vous réfléchies. Bien que Bumble soit la première application grand public à réorganiser entièrement son design autour de l'IA, elle n'est pas la première à intégrer ces technologies. D'autres plateformes comme Hinge utilisent déjà des outils génératifs pour aider à la rédaction de messages ou à l'optimisation des profils, tandis que Bumble avait auparavant lancé une fonction de détection d'IA pour identifier les faux comptes et améliorer la sécurité des utilisateurs. Cette transition s'inscrit dans un contexte de lassitude généralisée envers les applications de rencontre. Malgré leur utilité pour élargir les pools de rencontres, des études montrent que les utilisateurs ressentent de plus en plus de fatigue, de frustration et de préoccupations liées à la sécurité ou aux discriminations. Ce phénomène de « fatigue du swipe » coïncide avec une baisse des téléchargements pour la plupart des grandes plateformes. De plus, Bumble, bien que lancée comme une alternative féministe en permettant aux femmes d'initier la conversation, fait face à des critiques concernant son optimisation pour certains profils démographiques et sa renforcement de normes de genre binaires. Les experts soulignent que les applications de rencontre participent à la marchandisation de l'intimité, un concept décrit par des sociologues comme Zygmunt Bauman et Eva Illouz. En transformant les individus en produits à évaluer dans un système de marché, ces outils génèrent souvent de l'ambiguïté, des disparitions soudaines et une incertitude quant à l'engagement. L'introduction de l'IA pourrait théoriquement réduire cette incertitude en filtrant les choix et en proposant des compatibilités plus adaptées. Cependant, cela déplace simplement la source du doute : les utilisateurs devront non seulement naviguer la chimie humaine, mais aussi faire confiance à un algorithme. La question de la confiance est centrale, car l'IA n'est pas neutre. Des recherches, notamment celles de Safiya Umoja, montrent que les algorithmes peuvent perpétuer et amplifier les inégalités sociales existantes, y compris les biais raciaux, de genre et de classe. Si l'IA s'avère efficace pour trouver des partenaires similaires, elle risque paradoxalement de cloisonner les utilisateurs et de limiter leurs expériences à des cercles homogènes. Dans une société où la solitude augmente, il est peu probable que les gens souhaitent totalement déléguer leurs relations à des machines. Une tendance inverse est observable avec un regain d'intérêt pour les rencontres organiques en personne, tels que les clubs de course ou les soirées sociales. Néanmoins, l'histoire montre que les humains ont toujours cherché de l'aide externe pour gérer la complexité de l'amour, des matchmakers traditionnels aux émissions de télé-réalité. L'IA représente simplement la prochaine itération de cet effort pour quantifier et calculer une expérience universellement humaine. Le dilemme demeure : sommes-nous prêts à laisser une intelligence artificielle trouver l'âme sœur à notre place ?