L'outil open source Ollama, conçu pour permettre aux développeurs d'exécuter des modèles d'intelligence artificielle directement sur leurs ordinateurs, vient de lever 65 millions de dollars lors d'une levée de fonds de série B. Cette nouvelle tranche, dirigée par Theory Ventures, s'ajoute aux 15 millions collectés précédemment avec le soutien de Benchmark, portant le total des capitaux engagés à 88 millions de dollars. La société, fondée en 2023 par Jeff Morgan et Michael Chiang, anciens membres de l'équipe ayant créé Docker Desktop, vise à démocratiser l'accès aux modèles ouverts, un enjeu comparable à la révolution des conteneurs dans le cloud. Depuis son lancement, Ollama a rapidement conquis la communauté technique, cumulant près de 176 000 étoiles et 17 000 forks sur GitHub. Aujourd'hui, l'application compte 8,9 millions d'utilisateurs actifs mensuels et équipe 85 % des entreprises du Fortune 500. Cette adoption massive, soutenue par une équipe réduite de 14 collaborateurs, a séduit les investisseurs. Peter Fenton, conseiller stratégique, a salué la capacité rare de Morgan et Chiang à créer un outil adopté de manière quasi ubiquiste par les programmeurs. Le modèle économique d'Ollama repose sur un client desktop gratuit permettant de découvrir et d'exécuter des modèles localement, couplé à une offre cloud proposant plusieurs formules d'abonnement, de zéro à 100 dollars par mois. Cette version cloud permet d'accéder à des architectures plus volumineuses ou complexes, avec une facturation calculée sur le temps de calcul graphique plutôt que sur le nombre de tokens générés. Certains membres de la communauté avaient exprimé des craintes concernant une éventuelle dérive commerciale de l'outil, craignant que le service cloud ne détourne le projet de ses racines open source. Les fondateurs ont toutefois précisé que la version locale reste entièrement gratuite et inchangée, l'offre cloud servant uniquement à pallier les limites matérielles des machines personnelles face aux modèles de dernière génération. Cette stratégie s'inscrit dans une tendance plus large du marché. La montée en puissance des modèles ouverts, capables désormais de réaliser des tâches complexes comme la programmation autonome, répond à une pression économique forte. Les entreprises confrontées à des coûts d'inférence élevés cherchent activement des alternatives plus économiques aux solutions fermées, sans pour autant les remplacer intégralement. Selon les investisseurs, l'avenir réside dans un écosystème complémentaire où modèles ouverts et fermés coexisteront selon les besoins spécifiques. Au-delà du cas Ollama, cette levée de fonds illustre l'émergence d'un nouveau cycle dans le secteur des technologies. De nombreux projets open source axés sur l'inference et le développement d'IA commencent à attirer des capitaux de risque, transformant des outils communautaires en entreprises structurées. Avec son financement recentré et sa trajectoire de croissance, Ollama se positionne comme un acteur central de la prochaine phase d'adoption industrielle de l'intelligence artificielle décentralisée.