Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, est réputé pour son extraordinaire capacité à créer un engouement autour des produits ; cette fois-ci, sa confiance n'est pas infondée. Récemment, après que NVIDIA ait annoncé ses résultats trimestriels records avec un chiffre d'affaires atteignant 816 milliards de dollars et une prévision pour le trimestre suivant s'élevant jusqu'à 910 milliards de dollars, Jensen Huang a officiellement présenté lors du conférence téléphonique sur les résultats financiers un produit majeur : un processeur conçu spécifiquement pour l'« IA agentique » (Agentic AI) et portant le nom de code Vera. Jensen Huang a déclaré que le lancement de Vera ouvrira à NVIDIA un marché adressable total (TAM) estimé à 2 000 milliards de dollars, un domaine jamais exploré auparavant par l'entreprise. « Les principaux fournisseurs mondiaux de cloud à très grande échelle ainsi que les fabricants de systèmes collaborent actuellement avec nous pour déployer Vera », a-t-il souligné. « Le monde reconstruit l'infrastructure informatique en vue de l'IA agentique et de la robotique physique, et NVIDIA se trouve au cœur de cette transformation. » Il a ajouté qu'alors que la phase de « réflexion » actuelle des modèles d'intelligence artificielle repose principalement sur les GPU, l'exécution des agents IA dépend avant tout des CPU. Contrairement aux serveurs classiques conçus autour de l'architecture multicœur, Vera a été spécialement développé pour traiter rapidement les tokens. Malgré la pression concurrentielle exercée par les puces autonomes développées par AWS et les fabricants traditionnels de CPU comme Intel et AMD, la conviction de Jensen Huang repose sur des chiffres déjà réalisés : cette année, NVIDIA a vendu indépendamment pour 20 milliards de dollars de processeurs Vera. Il prédit que « tandis qu'il y aura environ 1 milliard d'utilisateurs humains, le futur comptera plusieurs milliards d'agents IA, qui auront tous besoin d'un outil piloté par un CPU similaire à celui utilisé par les ordinateurs personnels. Par conséquent, il faudra davantage de CPUs ».