Une nouvelle étude menée par NYU Tandon, NYU Langone Health et l’École de gestion Stern de NYU offre l’un des premiers aperçus fondés sur des données sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative pour aider les professionnels de santé à gérer la surcharge de messages — tout en mettant en lumière les raisons pour lesquelles de nombreux acteurs du secteur hésitent à adopter cette technologie. Les résultats révèlent que les cliniciens, confrontés à un volume croissant de communications — courriels, messages internes, alertes systèmes — cherchent des solutions pour gagner du temps et réduire la fatigue professionnelle. L’intelligence artificielle générative, capable de rédiger des réponses automatiques, résumer des messages complexes ou extraire les informations clés, apparaît comme une promesse concrète. L’étude montre que certains médecins et infirmiers ont déjà intégré ces outils dans leur routine, notamment pour répondre à des demandes fréquentes, préparer des rapports ou organiser des rendez-vous. Toutefois, malgré les bénéfices potentiels, l’adoption reste limitée. Les principales préoccupations portent sur la fiabilité des réponses générées, la protection des données des patients et le risque de dépendre trop d’un système qui pourrait commettre des erreurs médicales ou éthiques. Beaucoup de professionnels s’inquiètent également de la perte de contrôle sur la communication clinique, craignant que les messages automatisés ne soient trop impersonnels ou ne reflètent pas les nuances du contexte médical. L’étude souligne également l’importance du cadre réglementaire et des politiques internes dans l’adoption de ces technologies. Les établissements de santé qui ont mis en place des protocoles clairs, des formations spécifiques et des mécanismes de supervision des outils d’IA ont vu une adoption plus rapide et plus sereine. Enfin, les chercheurs recommandent une approche progressive, combinant innovation technologique et implication des utilisateurs finaux. Impliquer les cliniciens dès la conception des outils, garantir la transparence des algorithmes et assurer une surveillance humaine des interactions sont des conditions essentielles pour renforcer la confiance. Cette recherche ouvre la voie à une intégration plus équilibrée de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, non pas comme un remplacement des professionnels, mais comme un allié pour alléger leur charge cognitive et améliorer la qualité de la communication.