Le projet Individual Brain Charting (IBC) a publié sa cinquième et plus grande mise à jour de données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) à haute résolution. Cette nouvelle version, décrite dans la revue Scientific Data, enrichit l'un des ensembles de données cérébrales les plus détaillés disponibles. Les données sont accessibles gratuitement via la plateforme EBRAINS. Cette publication ajoute 18 nouvelles tâches cognitives réalisées par 11 participants qui ont été scannés à plusieurs reprises. Les conditions d'acquisition ont été rigoureusement standardisées pour garantir la qualité des résultats. Ces mesures supplémentaires portent le temps total d'examen pour chaque participant à environ 40 heures. Lancé en 2014, l'objectif de l'IBC est de cartographier la réponse des cerveaux individuels face à une vaste gamme de fonctions cognitives. Contrairement aux études classiques qui comparent différents groupes effectuant des tâches variées, cette approche permet d'observer comment les différents processus cognitifs interagissent au sein d'un même cerveau. Ana Fernanda Ponce, chercheuse à l'Université Paris-Saclay et première auteure de l'étude, souligne l'importance de cette méthodologie. En utilisant les mêmes participants, les chercheurs peuvent étudier la variabilité individuelle dans l'organisation cérébrale avec un niveau de précision inédit. Les participants se sont distingués par leur engagement, permettant la collecte de données sur une longue période. Avec cette mise à jour, le jeu de données global compte désormais 67 tâches, 530 comparaisons entre conditions de tâches et 188 concepts cognitifs couvrant des domaines tels que les mathématiques, la navigation spatiale, la reconnaissance des émotions, le traitement de la récompense et la mémoire de travail. Cette richesse permet aux chercheurs d'explorer les interactions complexes entre différentes fonctions cérébrales chez un individu donné. Ces données constituent une ressource fondamentale pour la modélisation et la compréhension du fonctionnement cérébral. Elles sont particulièrement utiles pour valider de nouveaux modèles de cartographie cognitive et les modèles d'activité neuronale basés sur l'intelligence artificielle. La capacité à tester la performance des modèles sur un large éventail de tâches chez les mêmes personnes renforce la fiabilité des analyses computationnelles. Toutes les données sont ouvertes et disponibles via le graphique de connaissances EBRAINS, assurant la conformité aux normes FAIR (Facilement trouvables, Accessibles, Interopérables et Réutilisables) et au règlement général sur la protection des données (RGPD). Cette ouverture permet à la communauté scientifique mondiale d'utiliser ce référentiel de haute qualité pour des recherches avancées en neurosciences et en technologie.