OpenAI a publié une analyse détaillée de l'utilisation de son outil Codex à travers trois publics : particuliers, entreprises et collaborateurs internes. Les données, arrêtées en juin 2026, confirment un basculement structurel vers l'intelligence artificielle agentique. Loin de simples tests, ces chiffres illustrent le passage progressif d'un usage consultatif à une logique de délégation opérationnelle. Chez OpenAI, Codex a déjà supplanté ChatGPT comme interface principale. La croissance observe les secteurs non techniques, où l'outil s'impose rapidement. Au sein des entreprises partenaires, les développeurs génèrent près de vingt-sept pour cent de leurs tokens via Codex, soit une multiplication par cinq depuis le début de l'année. La nature des demandes évolue : les utilisateurs ne sollicitent plus l'IA pour des conseils, mais lui confient l'exécution de processus complets, du débogage à l'analyse de données. La complexité des missions a bondi, les tâches estimées à plus de huit heures de travail humain représentant désormais un quart des requêtes des particuliers. Cette transition se manifeste particulièrement chez les utilisateurs avancés, qui réorganisent leur organisation autour d'agents autonomes. Ils lancent fréquemment plusieurs processus en parallèle, étendent les temps d'exécution quotidienne et partagent massivement des instructions réutilisables. Les impacts sont directs : les collaborateurs juridiques d'OpenAI génèrent treize fois plus de contenu mensuel que l'année précédente, tandis que les chercheurs atteignent un taux de production multiplié par cinquante. Chaque fonction métier connaît une hausse similaire, confirmant que l'IA devient un pilier productif. L'analyse indique que les entreprises se trouvent à une étape comparable aux débuts de l'électrification. Comme on a d'abord remplacé les moteurs à vapeur sans modifier les chaînes de production, la plupart des organisations greffent encore l'agent IA sur leurs processus existants. Les gains de productivité réels n'arrivent qu'après une refonte fondée sur la délégation, la supervision et la vérification. La particularité numérique actuelle réside dans la rapidité de cette transformation : réorganiser des flux dématérialisés est bien plus rapide que la reconstruction physique, accélérant ainsi la diffusion de ces pratiques. En conséquence, les indicateurs traditionnels comme le nombre d'utilisateurs actifs ou le volume de conversations perdent de leur pertinence. Pour mesurer l'impact réel, il convient désormais de suivre la complexité des tâches, la durée d'exécution, le taux de réutilisation des processus, le niveau de parallélisation et le volume de production. Ces métriques refléteront précisément comment les organisations intègrent l'IA dans leur tissu opérationnel.