NVIDIA lance DGX Spark, la plus petite supercalculatrice d’intelligence artificielle au monde, marquant une nouvelle étape dans la démocratisation de l’IA. À l’occasion de la 11e tentative de lancement de Starship, le plus puissant engin spatial au monde, le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a remis personnellement un système DGX Spark à Elon Musk, fondateur de SpaceX. Ce geste symbolique rappelle l’histoire commune des deux entreprises : en 2016, Huang avait remis le premier DGX-1 à Musk, alors à l’origine d’OpenAI, dont est né ChatGPT, déclenchant la révolution de l’IA. DGX Spark, conçu pour les développeurs, chercheurs et créateurs, intègre une performance d’un petaflop en calculs d’IA dans une boîte compacte adaptée à un bureau. Grâce à 128 Go de mémoire unifiée et à l’architecture NVIDIA Grace Blackwell Superchip, il permet d’exécuter localement des modèles d’IA de 200 milliards de paramètres, de les ajuster (fine-tuning) pour des modèles jusqu’à 70 milliards de paramètres, et de développer des agents intelligents ou des systèmes d’IA physique. Il combine puces GPU et CPU, réseau à 200 Gb/s via ConnectX-7, technologie NVLink-C2C offrant cinq fois plus de bande passante que PCIe Gen5, ainsi que la pile logicielle NVIDIA complète. Ce système, préinstallé avec les outils clés de l’écosystème NVIDIA — dont CUDA, les bibliothèques d’IA et les microservices NIM — permet aux utilisateurs de commencer immédiatement leurs projets. Il s’agit d’un véritable accélérateur de développement local, permettant de personnaliser des modèles comme FLUX.1 de Black Forest Labs, de créer des agents de recherche visuelle basés sur Cosmos™ Reason, ou d’optimiser des chatbots comme Qwen3 pour fonctionner efficacement sur le matériel local. DGX Spark est désormais disponible à la commande depuis le 15 octobre sur NVIDIA.com et via des partenaires mondiaux, dont Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI et Micro Center aux États-Unis. Des organisations comme Anaconda, Hugging Face, Meta, Google, Microsoft, Ollama, Roboflow et JetBrains testent déjà leurs outils pour garantir une intégration optimale. Des laboratoires de recherche comme le NYU Global Frontier Lab s’enthousiasment : « DGX Spark nous donne accès à un calcul de l’ordre du petaflop sur notre bureau », souligne Kyunghyun Cho, professeur à NYU. « Cela permet de prototyper rapidement des algorithmes avancés, même pour des applications sensibles comme la santé. » En repensant le bureau comme une plateforme d’IA, NVIDIA entend déclencher une nouvelle vague d’innovations. DGX Spark n’est pas seulement un outil technique, c’est un symbole : l’IA, autrefois réservée aux centres de données, est désormais à portée de main, partout où naissent les idées.