Une nouvelle étude sur les attitudes du public envers l’intelligence artificielle révèle que, bien que la majorité des personnes aient plus confiance en leurs médecins qu’en des outils d’IA comme ChatGPT pour poser un diagnostic, elles reconnaissent toutefois un grand potentiel à ces technologies dans le domaine du dépistage du cancer. Ces résultats, issus de deux sondages représentatifs à l’échelle nationale, seront présentés lors de la réunion annuelle de la Société pour l’analyse des risques, qui se tiendra du 7 au 10 décembre à Washington, DC. Les participants ont exprimé une certaine méfiance à l’égard des systèmes d’IA capables de diagnostiquer des maladies, en particulier lorsqu’il s’agit d’outils généraux comme les chatbots. Cette réticence s’explique par des préoccupations liées à la fiabilité, à la compréhension des décisions prises par l’IA, ainsi qu’à la perte de la relation humaine dans les soins médicaux. Pourtant, une vision plus nuancée émerge lorsqu’il s’agit de l’application de l’IA dans le diagnostic du cancer. Dans ce contexte, les répondants ont montré un intérêt marqué, estimant que l’IA pourrait améliorer la précision, accélérer le dépistage et permettre une détection plus précoce, ce qui pourrait sauver des vies. Les chercheurs soulignent que cette attitude reflète une distinction claire dans l’esprit du public : l’IA n’est pas perçue comme un remplaçant du médecin, mais plutôt comme un outil complémentaire, capable d’apporter une aide précieuse dans des domaines où la technologie peut exceller, comme l’analyse d’images médicales ou la détection de signes subtils dans des données complexes. Cette acceptation conditionnelle suggère que l’avenir de l’IA en santé dépendra non seulement de son efficacité, mais aussi de sa transparence, de sa responsabilité et de sa capacité à renforcer, plutôt qu’à remplacer, le rôle des professionnels de santé. Les résultats de ces enquêtes offrent des pistes importantes pour les décideurs, les développeurs de technologies médicales et les professionnels de santé, en mettant en évidence l’importance de concevoir des systèmes d’IA qui gagnent la confiance du public, en valorisant la collaboration homme-machine et en assurant une communication claire sur les limites et les bénéfices de ces outils.