Le secteur de la santé appelle à un cadre fédéral unifié pour libérer tout le potentiel de l’intelligence artificielle au bénéfice des patients WASHINGTON — (BUSINESS WIRE) — Un nouveau rapport publié par le Healthcare Leadership Council (HLC) en collaboration avec le cabinet de conseil stratégique et technologique ZS met en lumière les risques liés à l’approche actuellement fragmentée et incohérente de la régulation de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé. L’étude propose un plan d’action concret, composé de neuf recommandations politiques concrètes, afin de surmonter les obstacles qui freinent l’adoption de l’IA dans l’écosystème de la santé. Malgré un intérêt croissant et une dynamique prometteuse, l’intégration de l’IA dans les soins de santé reste limitée par un paysage réglementaire en constante évolution, marqué par des disparités entre les différentes agences fédérales et les législations étatiques. Cette fragmentation crée de l’incertitude pour les entreprises, ralentit l’innovation et nuit à la confiance des patients. Le rapport souligne que, sans un cadre réglementaire cohérent et prévisible, les acteurs du secteur hésitent à investir massivement dans des solutions d’IA, craignant des retards, des coûts supplémentaires ou des sanctions. Il insiste également sur le fait que l’IA a le potentiel de transformer profondément la santé : améliorer le diagnostic précoce, personnaliser les traitements, optimiser les processus administratifs, réduire les erreurs médicales et alléger la charge des professionnels de santé. Parmi les recommandations clés du rapport figurent la création d’un organe fédéral centralisé pour coordonner la régulation de l’IA en santé, l’élaboration de lignes directrices claires sur la sécurité, l’efficacité et l’éthique des outils d’IA, ainsi que l’encouragement à une collaboration étroite entre les régulateurs, les professionnels de santé, les fabricants et les chercheurs. Le document appelle également à l’adoption de standards ouverts pour la transparence des algorithmes, à la mise en place de mécanismes d’évaluation continue des performances des systèmes d’IA en conditions réelles, et à l’investissement dans la formation des équipes médicales pour une utilisation responsable de ces technologies. Les auteurs du rapport insistent sur l’urgence d’agir : un cadre unifié permettrait non seulement d’accélérer l’innovation, mais aussi de garantir que les bénéfices de l’IA soient accessibles à tous les patients, sans renforcer les inégalités. Ils mettent en garde contre le risque d’un retard technologique si les décideurs ne prennent pas de mesures concrètes rapidement. En conclusion, le rapport invite les responsables politiques, les institutions de santé et l’industrie à s’unir autour d’un engagement commun : bâtir un système réglementaire moderne, flexible et fondé sur des principes d’innovation responsable, afin de tirer pleinement parti de l’IA pour améliorer la qualité, l’efficacité et l’équité des soins.