Des chercheurs ont mis au point une nouvelle approche fondée sur l’intelligence artificielle pour détecter les dépôts graisseux à l’intérieur des artères coronaires à l’aide d’images obtenues par tomographie par cohérence optique (OCT). Ces plaques riches en lipides sont étroitement associées à des événements cardiaques graves, comme les infarctus du myocarde. Grâce à cette méthode, il devrait devenir possible pour les médecins d’identifier plus tôt les plaques potentiellement dangereuses, avant qu’elles ne se rompent et ne provoquent des dommages. En combinant la précision de l’OCT, qui fournit des images haute résolution des tissus vasculaires, avec la puissance d’analyse des algorithmes d’intelligence artificielle, cette technique permet une détection plus rapide et plus fiable des lésions à risque. Cette avancée pourrait révolutionner le dépistage des maladies coronariennes, en offrant aux cliniciens un outil précieux pour évaluer le risque cardiovasculaire et adapter les traitements en amont, potentiellement sauvegardant ainsi des vies.