Andy Ratsirason et Shalini Aggarwal, anciens employés d’Amazon, ont quitté leurs postes respectifs pour cofonder Tenafli, une startup spécialisée dans l’intelligence artificielle dédiée aux personnes âgées. Shalini, âgée de 50 ans et basée à San José, avait rejoint Amazon après son installation aux États-Unis depuis l’Inde en 2015, où elle travaillait sur la gestion de produits et d’exécution de programmes. Andy, 37 ans, avait intégré Amazon en 2014 pour s’immerger dans l’écosystème de la Silicon Valley, nourrissant depuis toujours l’ambition d’entreprendre. Après deux passages chez Amazon, il a quitté la société en 2023, avant de revenir brièvement avant de partir définitivement. C’est alors qu’il a repéré Shalini sur LinkedIn, attiré par son engagement envers les startups et les risques. Leur réunion a marqué le début de Tenafli. Leur transition a été marquée par des changements de mentalité profonds. À Amazon, la culture était centrée sur la construction rapide de produits, souvent sans validation préalable du marché. Cette approche « build-first » s’est révélée inadaptée au début d’une startup. Après des mois de développement, leur lancement a été presque invisible, un déclic qui leur a fait comprendre que livrer un produit n’était pas suffisant sans demande réelle. Ils ont alors pivoté vers une stratégie centrée sur les utilisateurs : entretiens préalables, tests de distribution, listes d’attente et partenariats pour valider l’intérêt avant d’investir dans la construction. La gestion des coûts a également été un défi majeur. Malgré des crédits cloud obtenus via des programmes comme AWS Activate ou Nvidia Inception, ils ont rapidement dépensé leurs ressources en surprovisionnant des infrastructures et en laissant des ressources actives par erreur. Cette expérience les a poussés à mettre en place des alertes budgétaires, à intégrer des arrêts automatiques dans leurs tests et à utiliser une machine locale pour les expérimentations initiales, réduisant ainsi leur dépendance au cloud. L’intelligence artificielle a joué un rôle clé dans leur efficacité. Elle leur permet de synthétiser rapidement des recherches, de filtrer l’information pertinente et de se concentrer sur les interactions avec les utilisateurs. Grâce à elle, ils peuvent aussi réaliser des maquettes de produits ou des interfaces sans recourir à des designers spécialisés, réduisant ainsi les besoins en recrutement. Leur expérience chez Amazon a été à la fois un atout et une entrave. Ils connaissent les bonnes pratiques à grande échelle, mais ont dû dépasser l’illusion que les outils et l’infrastructure étaient toujours disponibles. Ils ont aussi dû surmonter la peur de livrer un produit imparfait, héritée d’une culture où les produits doivent être parfaitement polis. Ils ont appris que le vrai risque n’était pas les défauts techniques, mais de construire quelque chose que personne ne veut. Leur histoire illustre comment les compétences acquises dans les géants technologiques peuvent être précieuses, mais exigent une transformation radicale pour réussir dans le monde des startups.