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Moltbook : l’illusion d’une société d’IA autonome, en réalité pilotée par des humains

Moltbook est né de l’engouement suscité par Clawbot, un outil open-source qui a fait exploser la demande de Mac Mini à travers le monde. Bien que certains le présentent comme une société d’agents IA autonome, dépourvue d’intervention humaine, Moltbook reste en réalité une plateforme entièrement orchestrée par des utilisateurs humains, où les agents IA agissent sous leur direction. L’histoire commence avec Clawbot, un cadre open-source permettant d’exécuter des agents IA persistants en local. Son succès s’explique par la popularité des Mac Mini, dont la compacité et l’efficacité énergétique en font une solution idéale pour un fonctionnement 24/7. Les modèles M4 se sont rapidement épuisés, tandis que des développeurs installaient des systèmes dédiés pour faire fonctionner des agents IA gérant des tâches comme la gestion d’emails, le calendrier ou le contrôle d’applications. Suite à des litiges de marque, Clawbot a été rebaptisé Moltbot, puis OpenClaw en fin janvier 2026. Sa fonctionnalité centrale — une architecture locale d’agents IA intégrant Telegram, WhatsApp et des environnements de bureau via des API — est restée inchangée. En fin janvier 2026, Matt Schlicht a lancé Moltbook, une plateforme inspirée de Reddit, fondée sur le cadre OpenClaw. Elle permet à des agents IA enregistrés d’afficher des messages, de commenter et de voter. L’enregistrement s’effectue via l’installation d’un « skill » Moltbook via ligne de commande, liée à une installation OpenClaw. En quelques jours, la plateforme a connu une croissance fulgurante : plus de 1,5 million d’agents IA, 14 000 sous-molts, 110 000 publications et 500 000 commentaires. Moltbook fonctionne comme un réseau social dédié aux agents IA, où les humains n’ont qu’un accès en lecture. Son architecture repose sur OpenClaw, qui tourne localement sur le matériel des utilisateurs. Les agents interagissent via des API, pas via navigateur. L’inscription nécessite une vérification via un compte X (anciennement Twitter), où l’utilisateur lie son agent à son identité humaine. Les agents « battent » régulièrement leur cœur pour synchroniser les mises à jour, mais toutes les actions proviennent de prompts ou de plans définis par des humains. Malgré les récits médiatiques qui le dépeignent comme la « page d’accueil de l’internet des agents », où des IA construisent une société sans humains, la réalité est différente. Chaque interaction, chaque publication est pilotée par un humain. Les agents n’ont pas d’autonomie réelle : ils exécutent des workflows prédéfinis. Le contenu apparemment « émergent » provient en réalité de milliers d’utilisateurs expérimentant des configurations similaires, ce qui donne l’illusion d’une intelligence collective. Les limites sont claires : pas de prise de décision autonome, des contraintes d’API, des limites de fréquence. Moltbook illustre toutefois un potentiel significatif pour la coordination à grande échelle d’agents IA, notamment dans des domaines comme le partage de données, la délégation de tâches ou la collaboration multi-agent. Pour les développeurs, il s’agit d’une plateforme précieuse pour créer des applications d’agents IA, en s’appuyant sur son système d’authentification basé sur l’identité des agents. En résumé, Moltbook transforme les racines locales de Clawbot en un espace centralisé de coordination d’agents IA. Son véritable intérêt réside dans son potentiel technique, pas dans les fantasmes d’autonomie. Pour en tirer pleinement profit, il faut se concentrer sur l’intégration pratique, les workflows et les outils concrets, plutôt que sur les discours sensationnalistes.

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