Amazon a dévoilé un nouveau puissant processeur d’intelligence artificielle et esquissé une feuille de route compatible Nvidia. AWS, qui développe depuis plusieurs années ses propres puces dédiées à l’entraînement des modèles d’IA, a présenté mardi lors de sa conférence annuelle AWS re:Invent 2025 une nouvelle génération de puce baptisée Trainium3. Cette dernière fait partie d’un système appelé UltraServer, alimenté par une puce de pointe fabriquée en 3 nm et intégrant également la technologie réseau maison d’AWS. Selon la société, le système Trainium3 UltraServer offre une performance nettement supérieure à celle de sa prédécesseur : plus de 4 fois plus rapide, avec 4 fois plus de mémoire, tant pour l’entraînement que pour le déploiement des applications d’IA sous forte charge. Des milliers d’UltraServers peuvent être connectés ensemble pour constituer une infrastructure pouvant intégrer jusqu’à un million de puces Trainium3 — soit 10 fois plus que la génération précédente. Chaque serveur peut héberger jusqu’à 144 puces, selon AWS. Un autre gain significatif réside dans l’efficacité énergétique : les nouveaux systèmes sont 40 % plus efficaces que leurs prédécesseurs. Alors que les centres de données s’étendent à grande échelle, consommant des quantités astronomiques d’électricité, AWS mise sur une approche plus durable, réduisant la consommation tout en maintenant des performances élevées. Ce gain d’efficacité est aussi un avantage économique direct pour les clients d’AWS. En adoptant cette technologie, des entreprises comme Anthropic (dont Amazon est aussi investisseur), le japonais Karakuri, SplashMusic ou Decart ont déjà réduit de manière significative leurs coûts d’inférence, selon la firme. AWS a également évoqué son prochain pas : Trainium4, déjà en développement. Ce nouveau processeur devrait offrir une amélioration substantielle des performances et intégrer la technologie NVLink Fusion de Nvidia, permettant une interconnexion ultra-rapide entre les puces. Cette compatibilité signifie que les systèmes alimentés par Trainium4 pourront fonctionner en synergie avec les GPU Nvidia, tout en restant basés sur l’infrastructure serveur maison d’AWS, plus économique. Il est important de noter que CUDA, l’architecture de calcul de Nvidia, est devenue la norme incontournable pour le développement des applications d’IA. En rendant ses systèmes compatibles avec cette écosystème, AWS espère attirer davantage de grands projets d’IA conçus pour fonctionner sur GPU Nvidia. Amazon n’a pas encore annoncé de date de lancement pour Trainium4. Toutefois, en suivant les rythmes précédents, les détails complets devraient être dévoilés lors de la prochaine édition d’AWS re:Invent, en 2026. Restez informés avec toute la couverture de TechCrunch sur cette conférence annuelle dédiée aux technologies d’entreprise, incluant les dernières avancées en intelligence artificielle agente, infrastructure cloud, cybersécurité et bien plus encore.