Face à l’urgence climatique, la manière dont nous concevons et déployons l’intelligence artificielle doit être profondément repensée. Alors que les chercheurs en climat s’emparent de plus en plus des systèmes d’IA (voir Nature, 2025), une tendance préoccupante persiste : on se demande d’abord ce que l’IA peut faire aujourd’hui, puis on cherche à l’appliquer au climat. Cette approche réactive est insuffisante. Il est temps d’adopter une logique inverse : commencer par identifier les besoins fondamentaux de la gestion du climat, puis concevoir l’IA en conséquence. L’objectif n’est pas d’adapter l’IA aux outils existants, mais de l’orienter vers des défis concrets : prédire avec précision les événements extrêmes, optimiser les politiques d’atténuation à l’échelle locale et globale, ou encore évaluer les impacts des décisions énergétiques en temps réel. Par exemple, les modèles d’IA doivent être capables de traiter des données hétérogènes — météorologiques, socio-économiques, géographiques — tout en restant interprétables pour les décideurs. Une IA « noire » ne peut pas inspirer la confiance nécessaire pour guider des politiques publiques à impact majeur. De plus, l’IA doit être conçue pour être équitable, durable et résiliente. Cela implique de réduire sa consommation énergétique, d’éviter les biais dans les données d’entraînement, et de garantir que les bénéfices de l’IA soient accessibles à tous, y compris aux pays en développement. L’IA ne doit pas aggraver les inégalités, mais devenir un levier d’équité dans la transition énergétique. Enfin, la collaboration entre scientifiques, ingénieurs, décideurs politiques et citoyens est essentielle. L’IA ne doit pas être un outil conçu dans un laboratoire éloigné des réalités du terrain. Elle doit s’inscrire dans un processus participatif, où les besoins des communautés vulnérables sont au cœur de sa conception. 2026 pourrait être l’année où le monde s’engage vraiment à aligner l’IA sur les objectifs climatiques. En repensant dès maintenant la manière dont nous construisons ces systèmes, nous pouvons transformer l’intelligence artificielle en un allié puissant, fiable et éthique pour la lutte contre le changement climatique.