OpenAI a publié son premier rapport sur l’impact de l’intelligence artificielle dans le milieu professionnel, basé sur une enquête menée auprès de 9 000 travailleurs répartis dans 100 entreprises. Les résultats révèlent plusieurs tendances marquantes concernant l’effet de l’IA sur la productivité et la qualité du travail. Voici six statistiques notables issues de cette analyse : 75 % des répondants affirment que l’IA a amélioré à la fois la vitesse et la qualité de leur travail, soulignant une percée significative dans l’efficacité quotidienne. Plus de la moitié des travailleurs (53 %) utilisent quotidiennement l’IA pour rédiger des documents, notamment des rapports, des courriels ou des présentations, ce qui témoigne de son intégration croissante dans les tâches administratives et créatives. Les utilisateurs d’IA rapportent une réduction moyenne de 25 % du temps consacré aux tâches répétitives, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des activités plus stratégiques ou créatives. Dans les secteurs de la technologie et du conseil, près de 80 % des répondants ont observé une augmentation de leur capacité à traiter des volumes de travail plus importants sans augmentation du temps passé. Les professionnels utilisant l’IA pour la recherche et l’analyse de données ont vu leurs délais de traitement réduits de 30 à 40 %, selon les données collectées dans les entreprises du secteur financier et industriel. Malgré ces gains, 40 % des travailleurs interrogés reconnaissent avoir produit davantage de contenu grâce à l’IA, mais sans nécessairement voir une amélioration nette des résultats concrets, ce qui reflète une préoccupation croissante autour de la notion de « workslop » — du contenu bien présenté mais peu efficace ou peu pertinent. Ce rapport intervient à une période où les entreprises investissent massivement dans l’IA, mais où les retours concrets restent mitigés. Un autre rapport publié par Anthropic, basé sur 100 000 interactions avec son assistant Claude, affirmait une réduction de 80 % du temps nécessaire pour accomplir certaines tâches. Toutefois, ni les résultats d’Anthropic ni ceux d’OpenAI n’ont été soumis à un processus de relecture par les pairs, ce qui laisse place à des réserves quant à leur rigueur scientifique. Par ailleurs, une étude du MIT publiée en août dernier a conclu que la majorité des entreprises n’avaient pas observé de retour mesurable sur leurs investissements en IA générative. Une analyse conjointe de Stanford et de Harvard, publiée en septembre, a également mis en garde contre une surproduction de contenu « poli mais inefficace », alimentant ainsi les craintes d’un « bubble » technologique, où les espoirs dépassent les réalités.