Daron Acemoglu, professeur au MIT et lauréat du prix Nobel d'économie 2024, exprime son scepticisme face aux prévisions catastrophistes de Dario Amodei, directeur général d'Anthropic, concernant l'avenir du travail. Amodei avait prédit qu'environ la moitié des postes d'entrée de gamme dans le secteur tertiaire pourraient être éliminés par l'intelligence artificielle. Cette prise de position a été relayée par Yann LeCun, ancien scientifique en chef de l'IA chez Meta, qui a affirmé sur le réseau social X qu'Amodei avait tort et a exhorté le public à écouter les économistes plutôt que les dirigeants de l'industrie. Acemoglu a reconnu l'expertise technique des acteurs du secteur, mais a accusé ces derniers de pratiquer un « raisonnement motivé ». Selon le professeur, les dirigeants d'entreprises ont des incitations financières à souligner la puissance de leurs modèles pour lever des fonds et gagner la course technologique. Bien qu'il croie qu'Amodei croit personnellement à ses propres dires, Acemoglu suggère que cette conviction est influencée par la nécessité de se positionner face à des concurrents comme OpenAI. Pour l'économiste, la réponse du marché du travail ne dépend pas uniquement des capacités des modèles, mais aussi de l'évolution des salaires et de la création de nouveaux emplois. Le conflit entre les technologues réside dans deux récits contradictoires : d'un côté, la promesse d'une productivité accrue pour tous, et de l'autre, celle de destruction massive de postes. Acemoglu souligne que ces deux scénarios ne peuvent pas être vrais simultanément. Si l'IA rend un employé vingt fois plus productif, cela peut paradoxalement transformer le métier en une tâche standardisée, réduisant ainsi le besoin de personnel et les salaires. À l'inverse, bien que de nouveaux emplois puissent être créés, ce processus n'est pas automatique. Pour les travailleurs du secteur tertiaire, les risques sont réels mais nuancés. Les tâches routinières impliquant la programmation, le service client ou la traduction sont déjà vulnérables. Cependant, Acemoglu note que ces professions comportent de nombreuses dimensions que l'IA ne maîtrise pas encore, comme l'interprétation simultanée ou les aspects relationnels complexes. Il insiste sur le fait que nous ne savons pas encore tout, mais que l'incertitude ne doit pas mener à l'inaction. L'économiste plaide pour une planification proactive face à un éventail de scénarios possibles. Même si la prédiction d'un effondrement de 20 % des emplois n'est pas certaine, les conséquences démocratiques d'un tel scénario seraient graves. Il questionne également la direction prise par l'industrie, qui privilégie l'automatisation au détriment de solutions visant à améliorer la formation et à soutenir les travailleurs. Acemoglu affirme que des décisions doivent être prises dans les prochaines années pour orienter le développement de l'IA vers un avenir plus équitable, au lieu de se laisser entraîner par une rhétorique obsédée par l'atteinte de l'agent général autonome.