Alibaba table sur une IA pensée scalable et 3 piliers IA

Lors de la Conférence Apsara 2026, le dirigeant d'Alibaba, Eddie Wu, a annoncé une orientation majeure pour l'intelligence artificielle, la qualifiant désormais d'ère de l'intelligence machine. Selon lui, les systèmes ne se contenteront plus d'assister l'humain dans des tâches intellectuelles limitées. Ils deviendront progressivement les principaux moteurs de la réflexion, rendant l'intelligence semblable à une commodité industrielle capable d'être produite à grande échelle. Wu estime que la quantité de réflexion générée par les machines pourrait à terme dépasser de mille fois celle des humains, un changement qui transformera radicalement des secteurs comme la recherche médicale, où des maladies rares bénéficieront enfin d'un investissement intellectuel massif et automatisé. Le dirigeant a toutefois souligné que les produits véritablement représentatifs de cette nouvelle ère n'ont pas encore fait leur apparition. Par analogie avec l'électricité naissante au dix-neuvième siècle, il compare les outils actuels à des lampes à incandescence : utiles, mais loin du potentiel de transformation systémique. Les applications actuelles se limitent principalement à l'automatisation de travaux existants. Pour franchir ce palier, une infrastructure robuste est indispensable. À cet égard, Alibaba a redéfini ses priorités stratégiques autour de trois piliers fondamentaux : les modèles d'IA, les puces spécialisées et le cloud. Sur le plan logiciel, l'équipe Qwen prépare un nouveau modèle de taille massive, entre 5T et 10T de paramètres. L'accent sera mis sur l'amélioration itérative autonome du système et sur une compréhension multimodale approfondie, capable d'interpréter le son, l'image et les émotions humaines. Au niveau matériel, la filiale T-Head a présenté sa nouvelle puce Zhenwu V900, trois fois plus performante que son prédécesseur M890. Ce matériel permettra de connecter des clusters de jusqu'à 500 000 unités pour l'entraînement et l'inférence de modèles de pointe. Enfin, le cloud d'Alibaba évoluera vers une plateforme dédiée au fonctionnement continu des agents et des modèles. Pour soutenir cette demande croissante, le groupe s'est fixé un objectif ambitieux : dépasser les 20 GW de capacité mondiale dans ses data centers d'ici 2032. Eddie Wu conclut que, comme la révolution industrielle a libéré l'humain des contraintes physiques, l'intelligence machine libèrera les esprits des charges cognitives répétitives, laissant à l'être humain tout l'espace nécessaire à la créativité et à la curiosité. Cette transition, affirme-t-il, n'en est qu'à ses premiers pas.